В этой статье покажем, по каким причинам коллтрекинг может не оправдать ожидания и что делать, чтобы повысить точность данных. Разберем основные причины, дадим советы, которые помогут улучшить качество аналитики и получить максимум от инструмента.
Причина 1. Не работаете с отчетом коллтрекинга
Если компании ориентируются только на цели в Яндекс Метрике, то даже при настроенной интеграции с Callibri есть риск упустить звонки.
Достижение цели в Яндекс Метрике по клику на номер телефона =/= входящий целевой звонок.
- Кликнуть могли случайно.
- С компьютеров так почти не делают — люди просто наберут с телефона.
В любом случае вы не увидите все звонки, эти данные покажет только отчет по коллтрекингу. Но никакого толка не будет и если вы просто посмотрите в отчет. Например, этот скрин Единого Журнала Лидов не показывает ничего, кроме самого факта заявок.
Еще какие-то красные рамки, о них ниже.
Как из пустого отчета понять, где целевые клиенты, а где спам? Для этого надо заполнять блоки с классами и оставлять комментарии.
С заполненными классами сразу становится понятнее, какие заявки важны компании.
- Изучайте данные отчета коллтрекинга, чтобы учесть все звонки в компанию.
- Назначьте ответственного сотрудника, который будет классифицировать и комментировать заявки.
Коллтрекинг
считает звонки с онлайн и офлайн рекламы
показывает, с каких объявлений приходят клиенты
помогает оптимизировать рекламу
Причина 2. Недостаточно телефонных номеров коллтрекинга
Предположим, что одновременно ваш сайт открывает максимум три человека. Решили подключить коллтрекинг и чтобы сэкономить, купили только один подменный номер телефона для настройки. Тогда может случиться такая ситуация:
Красные рамки — сигнал, что данные по этим обращениям могут быть некорректными.
Это значит, что сайт одновременно открыли несколько пользователей, которые увидели один и тот же номер телефона коллтрекинга. Например, юзеров трое, а номер один. Если кто-то позвонит по этому номеру, будет невозможно определить, кто это сделал. Система выберет одну сессию и добавит данные о ней в ЕЖЛ, две другие потеряются.
Если подменных номеров меньше, чем посетителей, Callibri предупредит об этом в ЕЖЛ не только красными рамками, но и специальной плашкой:
Если подменных номеров меньше, чем посетителей, Callibri предупредит об этом в ЕЖЛ не только красными рамками, но и специальной плашкой:
Допустимый уровень погрешности — до 10%. Если выше, подключайте больше динамических номеров.
- Посчитайте, сколько номеров нужно, чтобы аналитика была точной.
- Берите минимум два номера, чтобы быть готовыми к росту трафика.
О том, как рассчитать бюджет на коллтрекинг, рассказали в другой статье.
Читайте также
Причина 3. Подменили не все номера на сайте
Коллтрекинг настраивают по двум сценариям:
- Установите скрипт на сайт и в личном кабинете укажите телефон, который надо подменить. Скрипт найдет его на сайте и заменит на номера коллтрекинга.
- Установите скрипт на сайт и укажите в личном кабинете идентификаторы class или id в теге с номером телефона на сайте. После этого в визуальном редакторе кликните по номерам на сайте, которые надо заменить.
По каким причинам тут может упасть качество аналитики:
- Указали не все номера для подмены.
- Указали не все блоки, где располагаются номера.
- Забыли о мобильной версии, где идентификаторы часто отличаются от десктопа.
На каждой пропущенной странице пользователь увидит родной номер — если позвонит, аналитику эти данные не попадут.
МультиТрекинг
считает звонки, заявки и письма с рекламы
показывает, с каких объявлений приходят клиенты
помогает оптимизировать рекламу
Причина 4. Не используете UTM-метки
Одного коллтрекинга не хватит для качественной аналитики рекламы в Интернете.
Используйте UTM-метки, чтобы получить данные по результатам каждого баннера и объявления в контекстной рекламе и отслеживать трафик из других каналов.
UTM-метки — параметры, которые подставляют в конце ссылок, чтобы определить источники трафика. Вы можете писать их вручную, но лучше используйте бесплатный генератор UTM-меток, чтобы случайно не сломать ссылку.
Отчет Единый Журнал Лидов сохраняет данные по UTM-меткам, чтобы вы могли анализировать не только сам факт звонка, но и четко разграничивать источники трафика.
Связка коллтрекинг + UTM-метки — обязательный минимум, чтобы уточнить данные аналитики.
Коллтрекинг
Проверьте, сколько звонков компания получает с вашей рекламы
Причина 5. Выбрали не тот вид коллтрекинга
Есть два вида коллтрекинга:
- Динамический коллтрекинг нужен, чтобы заниматься аналитикой в Интернете: контекстная реклама, социальные сети, органика и так далее.
- Статический коллтрекинг используют для оценки эффективности размещений офлайн: баннеров, ТВ, радио, листовок и так далее.
Соответственно, статический коллтрекинг не подойдет для аналитики контекстной рекламы, потому что это один подменный номер телефона, который видят все пользователи сайта. А возможности динамического коллтрекинга избыточны, если вы хотите оценить размещение на билборде в центре города.
В обеих ситуациях вы не получите нужный уровень аналитики и потратите деньги не на тот инструмент — разочаруетесь.
Динамический коллтрекинг
считает звонки с рекламы в интернете
показывает, с каких объявлений приходят клиенты
помогает повысить эффективность продвижения
Заключение
Чтобы получить максимум от коллтрекинга:
- Внимательно изучайте данные отчета, он обновляется автоматически 24 часа.
- Подключите необходимое количество номеров с запасом. Менеджер поможет рассчитать нужное число.
- Убедитесь, что подменили все номера телефона на сайте.
- Добавьте ко всем ссылкам в размещениях UTM-метки, чтобы повысить точность аналитики.
- Поставьте задачу и выберите нужный вид коллтрекинга.
У Callibri есть телеграм-канал — присоединяйтесь, чтобы не пропустить свежие кейсы, материалы блога и обновления сервисов.
Опубликуйте статью в блоге Callibri
Подойдут материалы про маркетинг, продажи и клиентский сервис