Как сделать отчет в Google Data Studio. Разбираем конструктор дашбордов для маркетологов

Как сделать отчет в Google Data Studio. Разбираем конструктор дашбордов для маркетологов

15 февраля 2022 6 0 695
Маркетологи постоянно находятся в поиске инструментов, которые упрощают рутинные и трудоемкие задачи. В том числе — создание отчетов. Елена Карпова, аналитик BeaversBrothers,  помогла нам разобраться в  Google Data Studio, с которым вы соберете отчет «чтобы лежал через 10 минут на столе!» и более продвинутые виртуальные доски с данными — дашборды. 

В программе:
  • Разбор основных фишек GDS;
  • Плюсы и минусы Google Data Studio;
  • Как собирать и использовать отчеты в инструменте;
  • На какие коннекторы обратить внимание;
  • Основные ошибки новичка.

Что такое Google Data Studio

Google Data Studio — сервис экосистемы Google для визуализации данных. Инструментом пользуются маркетологи, чтобы создавать динамичные отчеты с разными источниками данных. Он подойдет специалистам по контекстной рекламе, SMM-щикам, аналитикам и маркетологам любого уровня, которые хотят предоставить красивый и понятный отчет заказчику или руководителю.

Плюсы GDS: 
  • Он бесплатный — для доступа нужен только аккаунт в Google;
  • Несложный интерфейс, как и большинства продуктов Google — сможете быстро разобраться;
  • Есть готовые шаблоны отчетов для разных целей;
  • Есть набор коннекторов, чтобы выводить данные со сторонних площадок;
  • Есть инструменты брендинга дашбордов — можно менять шрифты, цвета, оформление, диаграммы, графики.
Минусы GDS:
  • Нельзя подтянуть данные со всех источников — если нет нужного коннектора, то автоматически вы не выведете показатели на дашборд, придется грузить вручную; 
  • Некоторые коннекторы платные — речь о коннекторах сторонних разработчиков;
  • Скорость работы — данных много, процесс визуализации занимает время, поэтому в режиме редактирования страница с отчетом может грузиться медленно.
Популярная альтернатива Google Data Studio — Power BI от Microsoft, у которого есть явный недостаток перед решением Google: он платный.

Готовые шаблоны дашбордов Google Data Studio

В GDS есть галерея готовых шаблонов для отчетов. Google подготовил дашборды для базовых задач маркетологов и аналитики собственных площадок. Все они разбиты по категориям, в галерее есть шаблоны для YouTube:
google data studio отчет для Ютуб
Google Ads:
Отчет для рекламы Гугл в Гугл Дата Студио
Или же для интернет-торговли:
E-com отчет для гугл дата студио
Для работы с шаблонами достаточно подтянуть свои данные и отфильтровать все ненужное. 

Готовые дашборды полезны, когда отчет нужно сделать быстро и сразу вывести его на экран в переговорке. В других же ситуациях их польза улетучивается, ведь шаблоны не учитывают контекста вашей компании — придется убрать ненужные метрики и графики, заменить на свои, поправить оформление и не сломать отчет по пути. Логичнее создать свой дашборд и обновлять его в отчетный период.

Как работать с Google Data Studio

Работа с инструментом укладывается в связку: авторизовались,  подключили источники данных с помощью коннекторов, адаптировали дашборд.

Самое важное — подключить источник данных. Это — первое, что просит GDS. Без них ничего не сделать, без них интерфейс не заработает, без них готовый отчет, а вместе с ним и все диаграммы сломаются. Подключают источники с помощью коннекторов.

Коннекторы — онлайн-сервисы, которые передают данные из разных систем в Data Studio. К примеру, нельзя напрямую загрузить цифры из ВКонтакте. Придется использовать коннектор, который передаст статистику в дашборд.

Всего в Google Data Studio 508 коннекторов: 21 внутренний и 487 от сторонних разработчиков.

Внутренние коннекторы передают  данные из:
  • Google Analytics,
  • Google Реклама,
  • Google Таблицы, 
  • YouTube Аналитика,
  • и других площадок Google.
Они бесплатные. Партнерские коннекторы написаны сторонними разработчиками и зачастую требуют регулярной оплаты. Их надо предварительно протестировать, изучить и проверить, правильные ли они цифры показывают в отчете. Причина простая: Google предупреждает о том, что не несет ответственности за работу внешних коннекторов. Работа партнерских коннекторов бывает нестабильна, из-за чего данные, например, данные коллтрекинга могут передаваться с ошибками.

Я рекомендую попробовать Datafan, который давно использую в работе с данными Beavers Brothers. Он связывает Data Studio с данным из русскоязычных социальных сетей, TikTok, MyTarget и основных рекламных систем.
Коннектор Датафан
Есть пробный период на месяц, а базовый тариф стоит 200 рублей/месяц.
Сколько стоит коннектор в Гугл Дата студио
Если вы хотите, можно написать и собственный коннектор. Для этого потребуется время, разработчик и досконально изученная справка с видеоуроками Google.

Другой способ вывести данные в GDS — воспользоваться файлами из аккаунта Google. Для этого предварительно загрузите данные на диск и дайте к ним доступ. То есть, надо предварительно подготовить файл. Например, выгрузить отчет Единый Журнал Лидов из личного кабинета в Callibri с данными коллтрекинга, добавить его в Google Диск и связать с Data Studio.
true (12).jpg
Как выгрузить отчет из кабинета Callibri

МультиТрекинг

считает звонки, заявки и письма с рекламы,

показывает, с каких объявлений приходят клиенты,

помогает оптимизировать рекламу.

Создаем дашборд в Google Data Studio

Заведите и авторизуйтесь в корпоративном аккаунте Google. После регистрации вас попросят ввести название компании, страну и подписаться на рассылки. Затем вас перебросят в рабочую область и сразу попросят настроить источники данных.
Коннекторы в Гугл дата студио
Коннекторы в Google Data Studio
После этого вы оказываетесь на рабочем листе дашборда Google Data Studio. Изначально вы увидите обычный лист 1200 x 900, справа сам дашборд, вверху панель с командами как в Google Документах, а слева панель инструментов.
Дашборд Гугл Дата студио
Рабочая область Google Data Studio
На верхней панели основные команды, самые важные:
  • Add Page — добавить новую страницу в макет;
  • Добавить данные — подключить новый источник данных и/или коннектор;
  • Добавить диаграмму — включает выпадающий список графиков и диаграмм для визуализации;
  • Добавить элемент управления — здесь обязательно выберите элемент Диапазон дат, чтобы изменять период отчета для всех графиков сразу, а не для каждого вручную;
  • Добавить текст, фигуры, изображения, встраиваемый URL;
  • Тема и шаблон — задайте стиль оформления дашборда. Вкладка Стиль слева на панели инструментов позволяет настроить вид каждого элемента отдельно, здесь, либо синхронизировать их с общей темой шаблона.
Панель управления Google Data Studio
Верхняя панель управления Google Data Studio
Интерфейс конструктора работает по принципу Drag-and-drop, перетаскивайте по странице элементы, растягивайте их, копируйте и вставляйте. Это касается и панели инструментов. Меняйте названия параметров в таблице, перетаскивайте данные полей из графы Доступные поля, установите логику отображения таблицы.

К примеру, работая с диаграммами, минимально нужно использовать в столбце Данные следующие вещи: 
  • Источник данных — откуда диаграмма берет данные;
  • Параметр — принцип разбивки данных, например, по названию кампании;
  • Показатель — цифровые значения данных;
  • Сортировка — по какому принципу сортировать данные в таблице.
Как добавлять данные в таблицу
Панель управления для работы с таблицей
Чтобы поменять оформление диаграммы, кликните на панели инструментов по названию диаграммы, находящемуся рядом со словом Диаграмма, интерфейс сразу предложит все варианты: столбчатая диаграмма, таблицы, круговая диаграмма, графики, пузырьковые графики и т.д. Либо используйте команду Добавить диаграмму, откроется окно со всеми видами диаграмм.
Диаграммы
Виды диаграмм в Google Data Studio
Чтобы задать элемент с формулой, кликните на панели справа внизу на Добавить Поле. Появится окно, где вы можете задать формулу, интерфейс сразу подскажет, сработает она или в ней есть ошибка. Формулы работают по логике Google Таблиц.
Как прописать формулу в Гугл Дата Студио
Как прописывать формулы в Google Data Studio
Какие метрики нужно добавить в отчет? Зависит от целей отчета. Например, в отчет по контекстной рекламе разумно вывести: 
  • Расходы на рекламу — потраченный бюджет на кампанию.
  • Показы — сколько раз пользователи увидели объявление за время кампании.
  • Клики — сколько раз пользователи кликали по вашим объявлениям.
  • CTR — отношение числа кликов на объявление к общему числу показов в процентах. Метрика покажет, по каким баннерам кликали чаще. 
  • CPC — средняя цена за клик пользователя по объявлению.
  • CPA — средняя стоимость целевого действия от пользователя.
  • CR — конверсия, доля людей из общей массы, которая совершила целевое действие. В процентах.
В этой статье мы подробно рассказали, что должно быть в отчетах по рекламе в Интернете.Вставлять изображения в дашборд можно с помощью URL или загрузив с компьютера. Первый вариант часто ломается, поэтому лучше загружайте картинки с диска. Важно: в Data Studio нельзя редактировать или обрезать изображения, только менять рамку, остальное сделайте заранее.
Как вставить картинку в Гугл Дата студио
Лист отчета со вставленной картинкой
В Data Studio включены базовые инструменты работы с текстом, очень похоже на Google Документы. Что есть:
  • 38 шрифтов;
  • Начертание: курсив, жирный, подчеркивание или зачеркнутый текст;
  • Настраиваемые фон и границы;
  • Форматирование по краям и центру;
  • Ссылки на другие страницы отчета и внешние сайты;
Вставляйте текстовые поля в нужные места на листе, объясняйте данные в графиках и таблицах, делайте выводы.
Как писать пояснения в Гугл Дата Студио
Дашборд с текстовыми блоками
Не забудьте настроить общее оформление дашборда, выбрав команду Тема и Шаблон. На панели инструментов появится окно с примерами визуализации отчета, клик по примеру создаст предпросмотр дашборда в выбранном дизайне.
Как изменить дизайн дашборда в Google Data Studio
Панель выбора оформления всего дашборда
Адаптивность Google Data Studio настолько высокая, что ваш отчет не будет похож ни на один другой, если вы его составляете самостоятельно. В этой справке Google показал, как изменение темы полностью меняет восприятие дашборда.
Уникальные отчеты Гугл Дата Студио
Если вы хотите упростить отчет, замените заголовки и названия параметров на более простые. Для этого также используйте формулы. Чтобы, например, объединить март, апрель и май в раздел Весна, заполните строку Название поля, затем ниже пропишите в формуле сумму этих полей. Сохраните результат.
Формулы в Data Studio
Как объединить показатели за несколько месяцев
На панели инструментов у выбранной таблицы появится новое поле. Удалите старые поля и перетащите только что созданное на их место.
Замена полей в Data Studio
Все, три показателя объединены в один с понятным названием. По такому принципу можно менять содержимое любых таблиц и графиков без вмешательства в источник данных.
Обновленная страница с таблицей
Чтобы закрыть режим редактирования и показать демонстрационный вариант отчета, кликните Открыть в верхнем меню интерфейса.
Режим просмотра
Все элементы редактирования и панели инструментов пропадут, отчет готов к просмотру. Интерактивными останутся кнопки выбора диапазона дат, кнопки фильтров в диаграммах и другие элементы, которые заданы в настройках каждого из них.
Отчет просмотр
Отчет в режиме просмотра с интерактивными элементами

Вместо заключения: советы по работе с Google Data Studio

Некоторые технические тонкости Google Data Studio иногда приводят к сбоям. Чтобы их не случилось, а дашборды работали исправно, руководствуйтесь этим чек-листом с советами:
  • Держите все отчеты в одном аккаунте. Ни в коем случае не позволяйте, чтобы отчет находился в личном аккаунте сотрудника, тогда  его увольнение или болезнь не станут форс-мажором в отчетный день. 
  • Проводите тест-драйв коннекторов. Используйте пробные периоды, чтобы проверить работу коннекторов. Особенно важно посмотреть, совпадают ли числа в источнике данных с тем, что коннектор вывел на дашборд. Только после этого имеет смысл заплатить, подключить и использовать сервисы.
  • Делайте профилактику коннекторов. Бывает, что обновления сервисов могут сломать таблицы или повлиять на корректность данных в дашборде. Поэтому заведите привычку ежемесячно проверять коннекторы.
  • Не загружайте изображения из сети. Картинки, вставленные по URL часто ломаются и пропадают из дашборда.
  • Используйте связку Пояснение+Диаграмма. Максимально используйте все способы упростить дашборд для других людей. Вставляйте разные диаграммы и снабжайте каждый элемент текстовым пояснением, сделайте вводную часть и опишите выводы.
У Callibri есть телеграм-канал — присоединяйтесь, чтобы не пропустить свежие кейсы, материалы блога и обновления сервисов.

Поделиться:

Советуем прочитать:

Как настроить цели в Google Analytics: инструкция по применению
28.12.2021 1 11
Все о Google Analytics 4: что это, чем отличается от Universal Analytics и как работает
04.10.2021 2 36
Зачем нужна сквозная аналитика? Гайд по новому инструменту Callibri
09.12.2021 0 19