Здравствуйте, меня зовут Маргарита Сухих, я директор подразделения агентства
FERMA. В этом кейсе расскажу, как мы настроили и запустили рекламу в Яндекс Директ для бизнеса в сфере грузоперевозок и получаем до 88 лидов в месяц.
Контекст и задачи
В ноябре 2022 года FERMA запустила продвижение компании, которая занимается грузоперевозками. Ранее клиент рекламу не запускал, аналитики тоже не было, поэтому мы начали с нуля.
- Задачи — увеличить количество заявок и повысить узнаваемость компании. Конкретных KPI по цене лида, числу заявок и охватов клиент не поставил.
- Основной канал продвижения — Яндекс Директ.
- Бюджет — 48 000 тысяч рублей в месяц.
Основные проблемы на старте:
- Высокая конкуренция и наличие крупных сетевых конкурентов.
- Клиент не успевал вовремя обрабатывать заявки, уведомления о новых обращениях приходили на почту.
- Отсутствие аналитики.
- Устаревший сайт.
Опережая вопрос, в 2022 году спрос на продукцию клиента не менялся,
Google Ads уже не работал, поэтому мы сразу начали работать в новом контексте рынка. Под лидами мы понимали заявки из формы на сайте и звонки.
считает звонки, заявки и письма с рекламы
показывает, с каких объявлений приходят клиенты
помогает оптимизировать рекламу
Подготовка сайта для запуска контекстной рекламы
Сайт заказчика был «заброшен»: много неактуальной информации, устаревший прайс, старые фото, сломанный калькулятор расчёта стоимости перевозок. Перед запуском рекламной кампании привели сайт в порядок. К сожалению, старую версию не сохранили.
Как мы улучшили и оптимизировали сайт:
-
Актуализировали прайс. Ранее клиенты видели старые цены на услуги. Собрали у клиента информацию по прайсу и всё исправили.
-
Обновили фотографии. Новые фото предоставил клиент — добавили их на сайт.
-
Починили форму расчета стоимости грузоперевозок. Раньше она просто не работала.
![Калькулято расчета грузоперевозок]()
Внесли основные правки и начали готовить рекламную кампанию.
Настройки контекстной рекламы в Яндекс Директ
Целевая аудитория — мужчины и женщины от 25 лет из Омска, заняты переездом и хотят перевезти свои вещи в новое жильё.
Заказчик хотел вести рекламу по направлениям:
- грузоперевозки,
- вывоз мусора,
- переезд в новую квартиру.
В первую очередь с нуля собрали семантическое ядро. В него вошли:
- Ключи о грузоперевозках: вывоз мебели омск, грузоперевозки омск дешево и прочие.
- Перевозка вещей: грузовик для перевозки вещей, газель заказать перевозку омск и прочие.
- Ключевые слова с упоминанием конкурентов: газель 55, грузеныш и прочие.
- Вывоз мусора: вывоз веток, вывоз бытового мусора, вывоз дачного мусора и прочие.
В
минус-слова добавили города из других регионов + в список попали все нецелевые запросы по коммунальным тарифам. Здесь было много пересечений с блоком по вывозу мусора.
![Минус-слова]()
Чтобы расширить охват аудитории, использовали look-a-like аудитории и таргеты по интересам:
- переезд с грузчиками,
- переезд-перевозки,
- ремонт,
- жилая недвижимость в новостройках.
В объявления на поиске и РСЯ добавили основные УТП клиента:
- низкие цены,
- быстрая подача машины,
- безопасная перевозка,
- оплата наличными и картой,
- калькулятор тарифов.
![Примеры рекламных объявлений]()
В быстрых ссылках указали информацию о полных услугах компании, ценах, автопарке и добавили контакты клиента.
Для объявлений в РСЯ подобрали светлые фотографии грузчиков в опрятной рабочей форме, чтобы сформировать у пользователя положительные эмоции от перевозок.
![Примеры РСЯ]()
В первый месяц работы появилась проблема с обработкой заявок. Клиент обрабатывает все обращения самостоятельно, в том числе и звонки. По началу все лиды из формы приходили на e-mail, но клиент не пользуется почтой. Ему нужно было решение в мессенджере. Мы сделали бота в Телеграме, который присылает заказчику уведомления о новых заявках. Проблема разрешилась, клиент быстро обрабатывал лиды с контекстной рекламы.
Аналитика рекламной кампании
До FERMA клиент не анализировал трафик. Клиент получал лиды из формы на сайте, звонков или обращений в мессенджер. Звонки и чаты не отслеживали.
Для работы с трафиком мы настроили цель в Яндекс.Метрике — «отправка форм на сайте». Также решили подключить
динамический коллтрекинг Calllibri, чтобы отслеживать источники звонков. Все заявки попадают в Единый Журнал Лидов Callibri, там мы видели источник трафика, запрос, который привел клиента, записи разговоров с менеджерами и прочую информацию:
![Фрагмент ЕЖЛ]()
Первые результаты показали, что 55% от общего количества конверсий — звонки.
Мы решили оптимизировать рекламную кампанию, чтобы увеличить количество звонков. За основу взяли данные Яндекс Метрики и аналитики Callibri:
- Поисковые кампании приносят больше лидов, чем РСЯ — перераспределили большую часть бюджета на поиск.
- Нашли неэффективные ключевые слова, снизили на них ставку. Например не сработали ключи «доставка строительных материалов» и «перевозки в омске недорого.
- Отключили объявления, которые не приносят трафик и лиды. Вместо них составили новые с учетом данных аналитики.
считает звонки с рекламы в интернете
показывает, с каких объявлений приходят клиенты
помогает повысить эффективность продвижения
Промежуточные итоги рекламной кампании
- В месяц клиент получает от 77 до 88 лидов с платной рекламы.
- Средняя цена лида — 300-400 рублей, заказчик доволен этой цифрой.
- У клиента появился удобный способ быстро обрабатывать заявки.
- С помощью аналитики Яндекс Метрики и Callibri оперативно отслеживаем результаты и оптимизируем кампанию.
- Наладили постоянный поток клиентов.
Следующий шаг — рост показателей, планируем увеличить бюджет и тестировать новые инструменты.
У Callibri есть телеграм-канал — присоединяйтесь, чтобы не пропустить свежие кейсы, материалы блога и обновления сервисов.
Комментарии