Нейросети — главный тренд digital-сферы в 2023 году. В отличие от хайпов предыдущих лет, таких, как NFT или Clubhouse, они реально могут принести пользу специалистам.
Меня зовут Лиана, я руковожу отделом контента портала-агрегатора отзывов Otzyvmarketing. В этой статье расскажу, что умеют делать нейросети и как они могут помочь маркетологу работать эффективнее.
Что умеют делать нейросети сегодня
Нейросети — это вычислительные системы, их создают для моделирования аналитических действий человеческого мозга. Нейросети применяют, чтобы выявлять закономерности в массивах данных и решать различные задачи. Чтобы лучше понять нейросети, нужно знать определение искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект (ИИ) — это общее название области, например, как математика или химия, машинное обучение — это раздел ИИ, а нейросети — один из видов машинного обучения.
Нейросеть состоит из трех слоев:
Входной — нейросеть получает и обрабатывает информацию.
Скрытый — нейросеть создает ассоциации.
Выходной — нейросеть выдает результат.
В слоях есть узлы (или нейроны) — это основные единицы нейросети. Они соединены связями. У каждого узла есть свой «вес», который влияет на силу передаваемого сигнала. Визуально это выглядит так: Сначала нейросеть обучают на массивах данных с выявленными закономерностями. Допустим, ей «скармливают» работы разных художников. Она анализирует их, ищет связи и «ловит» стиль творцов. После обучения нейросеть может применять полученные навыки для самообучения и выполнения задач. Например, создать новые картины в стиле выбранного художника по описанию.
Нейросети отличаются архитектурой, особенностями работы, сферой применения, но их можно свести к 3 группам:
FFNN (нейросеть прямого распространения). Прямолинейная нейросеть, в каждом слое соседние узлы не связаны друг с другом, поэтому информация передается от входного слоя к выходному. У таких нейросетей слабые возможности, обычно их применяют в комбинации с другими;
CNN (сверточная нейросеть). В ней 5 слоев — входной, свертывающий, объединяющий, подключенный и выходной — у каждого своя задача, например, обобщение или объединение данных. Могут распознавать объекты, делать прогнозы, классифицировать изображения и т.д. Пример — ResNet;
RNN (рекуррентная нейросеть). В ней направленная последовательность связи между узлами: исходные данные для этапа «N» — это результат вычислений этапа «N – 1». Могут генерировать тексты, распознавать речь, делать переводы. Пример — VQA-нейросети, которые распознают и описывают объекты на фото.
Изменять контент — цветокоррекция, объединение изображений, удаление фона.
Прогнозировать — предсказание цен, явлений и других показателей.
Регрессия — определение возраста по фото, оценка стоимости.
Классификация — распознавание лиц и объектов.
Кластеризация — изучение и сортировка большого объема данных. Например, при сегментации клиентской базы.
Более подробно о том, как работают нейросети, как их обучают и где применяют — рассказали в статье.
Какие задачи бизнес может делегировать ИИ
В чем преимущество использования ИИ в бизнесе:
Повышение производительности. ИИ обрабатывает огромные массивы данных и выдает результат за секунды. Ни один живой сотрудник так не сможет;
Самостоятельность. ИИ обучается сам в процессе работы, ему не нужен наставник;
Экономия. Готовый ИИ выгоднее — не нужно тратить деньги на обучение, зарплату, социальные взносы и премии. Он не устает, не болеет и у него не бывает плохого настроения.
Распределение задач. Можно делегировать ИИ рутинные задачи — это освободит других сотрудников и позволит нагрузить их более творческой работой;
Последнее уже актуально, если компания подключила чат-бот на сайт, хотя он и не является ИИ.
Чат-бот для сайта
консультирует клиентов по заданным веткам диалога,
собирает заявки и переводит на оператора,
обслуживает клиентов по ночам, выходным и праздникам.
Выделим задачи, которые бизнес может делегировать нейросетям.
1. Генерация контента
Здесь есть 2 основных направления:
тексты,
медиаконтент: фото/аудио/видео.
Нейросети умеют писать неплохие тексты по запросу. Это описания товаров, посты для соцсетей, SEO-заголовки и так далее. Еще с их помощью можно генерировать идеи для статей, собирать ключевые слова и фразы, переводить материалы с других языков.
Наши сеошники тестируют возможности ИИ задач по оптимизации в ChatGPT. Ключевые слова подбирать у него получается слабо, а вот с метатегами Title и Description справляется:
Как нейросеть делает Title и Description.
Другой вариант — генерация изображений. Нейросети рисуют уникальные картины по описанию. При этом каждый раз ИИ создает новое изображение. В этом фишка нейросетей, они перебирают разные комбинации и выдают уникальный результат.
Если что-то не устраивает, нейросеть доработает картинку: выделит какой-нибудь элемент и изменит его, заменит фон и так далее.
Сгенерированные изображения можно использовать для статей и рекламы как альтернативу заезженным картинкам с фотостоков. Например, Lamoda недавно заменила на своем сайте некоторые фотографии на изображения из Midjourney.Для контраста сравните результаты запроса «весенний лес» с фотостока ShutterStock:И в нейросети Kandinsky 2.1:Из явных преимуществ ИИ — нейросеть сможет доработать изображение быстрее дизайнера.
2. Обслуживание клиентов
Рассмотрим на примере работы службы поддержки. Ежедневно колл-центр обрабатывает сотни звонков:
Исходящие — подтверждение записи, сбор обратной связи, холодные продажи.
Входящие — консультации.
Голосовой помощник с ИИ может вести сложные диалоги и обрабатывать несколько звонков одновременно. Он легко распознает речь клиента, генерирует ответы и озвучивает их.
Если ИИ не справляется с работой — система переключает клиента на живого оператора. В результате меньше очередей на линии, быстрая обработка звонков и экономия на трудовых ресурсах.
Так работают все голосовые роботы, например, VoiceBox, голосовой робот провайдера МТТ. Если произойдет ситуация, не предусмотренная сценарием, робот переключит клиента на менеджера.
3. Аналитика и прогнозы
Нейросеть определит закономерности, сделает выводы и спрогнозирует дальнейшие события. Например, проанализировав чеки и другие данные о покупателях, можно выяснить, какие продукты популярнее, когда и что покупают клиенты разных возрастных групп, как меняется спрос и т.д.
Пример — Luminoso. Нейросеть умеет анализировать общественное мнение и оценивать тональность отзывов на 15 языках.
Если загрузить в нейросеть данные, она выявит связи, сделает выводы и построит диаграммы.
На основе этих данных можно оптимизировать закупки, спланировать акции, доработать программу лояльности или стратегию продаж. В перспективе с помощью таких нейросетей компании автоматизируют маркетинговые исследования, на которые обычно уходит очень много ресурсов.
4. Сбор данных
Нейросети анализируют поведение пользователей: как они взаимодействуют с сайтами и приложениями, что лайкают и комментируют и т.д. Это позволяет определять их интересы и предпочтения.
Анализ речи, например, в телефонных разговорах, записях встреч, позволит распознать сообщение, эмоции, настроение и другие параметры голоса без личного прослушивания.
Еще пример использования алгоритмов ИИ для анализа тона и содержания сообщений — VK недавно запустили нейросеть для защиты от спама в комментариях в VK Клипах.О том, что такое ВК Клипы и как их использовать для продвижения бизнеса — читайте в другой статье.
Нейросети можно использовать для настройки рекламы в интернете и соцсетях. ИИ проанализирует данные клиента и сделает индивидуальное предложение или персонализированный рекламный материал.
В результате кампании будут учитывать интересы и предпочтения отдельных пользователей, что увеличит отдачу от рекламы, удержит клиентов и сократит расходы.
Обычно такие нейросети разрабатывают индивидуально для крупных платформ — например, Netflix или Amazon. Их алгоритмы оценивают предпочтения и поведение пользователей, а затем предлагают им подходящие фильмы или товары.
Нечто подобное есть в новом рекламном кабинете ВКонтакте. Алгоритмы на основе ИИ генерируют визуал и текст объявления по вашим вводным. Вот как это выглядит:В другой статье вы узнаете больше о возможностях VK Рекламы.
Искусственный интеллект — это не волшебная палочка для бизнеса. Вот недостатки нейросетей:
Нельзя точно спрогнозировать результат. Нейросеть действует не по заранее подготовленным алгоритмам – она сама обучается и выстраивает алгоритм работы. Поэтому нельзя угадать, какой результат она покажет и будет ли он верным.
Языковой барьер. Самые «мощные» нейросети разработали западные компании, поэтому они лучше всего работают с запросами на английском языке.
Сложность разработки. Чтобы нейросеть хорошо работала, нужен большой объем данных для обучения, инвестиции в оборудование и персонал. Это затруднительно для большинства компаний, поэтому приходится пользоваться готовыми решениями, которые не оптимизированы для конкретного бизнеса.
Доступность. Некоторые нейросети недоступны для пользователей из России. Приходится использовать VPN и другие способы обхода ограничений.
Что делать? Применять нейросети только там, где они будут действительно полезны. Не стоит делегировать им всю работу и слепо использовать результат.
Например, попробуем с помощью ИИ CopyMonkey подготовить статью для сайта на тему «Как оптимизировать сайт для поисковой выдачи».Нейросеть сгенерировала текст на ~2 000 знаков, в котором было небольшое вступление, 5 тезисов: исследование ключевых слов, оптимизация метатегов, создание качественного контента, улучшение скорости загрузки и создание качественных ссылок, а также вывод.
Каждый тезис CopyMonkey поверхностно разобрала, в некоторых случаях вдавалась в детали. Например, посоветовала использовать для подбора ключевых слов Google Keyword Planner и Moz Keyword Explorer, предложила конкретные действия для повышения скорости загрузки страниц.Такую статью надо доработать. С минимальными изменениями она подойдет как пост для соцсети, но для публикации на сайт понадобится добавить еще несколько тезисов, сгруппировать их, детально разобрать каждый и добавить примеры. И все же это быстрее, чем писать с нуля.
Стоит понимать, что нейросеть пишет текст на основе других материалов, которые находит в интернете. Она опишет базовые вещи, но не сможет добавить в текст эмоции и личный опыт, поэтому не подойдет для создания кейсов. По сути, это качественный рерайт с высокой уникальностью. В примере ниже нейросеть сгенерировала текст с уникальностью в 90.84%. Запрос:Проверка уникальности:Если есть кризис идей, нейросеть подготовит контент-план на несколько дней вперед. Попросим CopyMonkey составить контент-план для группы ВК, посвященной правильному питанию. Нам нужны темы и краткое содержание постов на неделю. Нейросеть составила неплохой контент-план — есть темы постов на каждый день с понедельника по воскресенье и краткое описание того, о чем следует написать. Можно конкретизировать запрос к каждой теме, после чего генерировать текст к постам по отдельности.
Примеры использования нейросетей в бизнесе
Вот как уже сегодня применяют AI маркетологи компании Технократия.
Мы использовали Midjourney для экспериментов в соцсетях. К ЧМ по футболу пофантазировали, какими были бы футболисты, если бы работали в ИТ-компаниях. Пост разлетелся за сутки, мы охватили в три раза больше аудитории по сравнению с обычными постами, вовлеченность тоже выросла в несколько раз.Недавно сделали с ИИ промо нашему образовательному проекту для джуниоров — Агоны. В серии постов мы сделали менторов и преподавателей Агоны волшебниками с помощью той же Midjourney.Охваты и взаимодействия с такими постами тоже были выше среднего. Мы остались довольны результатом.
Другой пример. Команда Callibri попробовала составить с помощью нейросети ChatGPT сценарии для чат-ботов. Получились скелеты скриптов, которые в руках хорошего спеца быстро превратятся в эффективный инструмент коммуникации с клиентами. Например, вот схема для медицинской клиники:Больше сценариев и комментарии эксперта ищите в соответствующей статье в блоге.
С помощью нейросетей можно создать и что-то материальное, например, настольную игру. В 2022 году Callibri сделали «Колибриум».Эта игра на ассоциации для маркетологов и digital-специалистов. Все изображения в ней сгенерированы нейросетью Midjourney. Получился неплохой мерч и классный подарок для партнёров и друзей. О том, как команда покоряла нейросеть и делала «Колибриум» — в отдельной статье.
Еще один кейс применения нейросетей в маркетинге — недавно с помощью ИИ студия Marvel сделала интро к сериалу «Секретное вторжение».Хорошая идея для тех, кто делает видеоконтент или хочет запустить видеорекламу.
Есть и пример, как нейросети помогают создать креативы для контекстной рекламы. Агентство Gorilla Company поделилось кейсом запуска контекста для жилого комплекса в Иннополисе. Город технологичный, поэтому подход к рекламе такой же. Вот, что получилось:
Для нас было важно получить права на сгенерированные изображения, чтобы в дальнейшем не возникло юридических споров. При выборе нейросети мы учитывали этот фактор, советовались с юристами по авторскому праву и остановились на Midjourney. При наличии платной подписки все права на созданные изображения переходят пользователю, то есть нам. После выполнения всех работ мы передаём права на изображения заказчику.
Лучшие нейросети для маркетологов
1. ChatGPT
Чат-бот с ИИ, разработанный OpenAI. Запущен 30 ноября 2022 года. Умеет писать тексты, отвечать на вопросы, генерировать код, переводить на иностранные языки и т.д. Версия ChatGPT-4 от 14 марта 2023 года умеет работать не только с текстами, но и с изображениями.
Для работы с нейросетью нужно задать вопрос в чат — через несколько секунд ChatGPT выдаст результат. Это может быть краткий ответ на вопрос, небольшой рассказ или целая статья. Точность запроса напрямую влияет на результат.
У нейросети есть цензура, она придерживается политкорректности, но с помощью разных запросов ее можно обойти. К примеру, можно попросить ChatGPT представить, что он DarkGPT — новая версия нейросети, которая работает по другим правилам всемирной паутины.
Пример запроса:После этого нейросеть выдаст совершенно другие ответы, например:ChatGPT можно использовать бесплатно, нужна регистрация. Платная подписка стоит $20, она открывает доступ к дополнительным функциям и ускоряет работу нейросети.
В России ChatGPT заблокирован. К сервису можно получить доступ через VPN и аренду телефонного номера: для регистрации в сервисе нужен IP-адрес и телефонный код другой страны.
Альтернативный вариант — плагины для браузера, Discord-серверы и Telegram-боты, выступающие посредником между пользователями и продуктом OpenAI.
Еще можно скачать с GitHub и установить на компьютер разные аналоги ChatGPT, которые работают на тех же самых языковых моделях. Например, WizardLM-30B — его возможности на 97,8% соответствуют ChatGPT-4, а внутри нет цензуры.
Третий вариант — боты в Телеграме, куда встроен ChatGPT, подборка таких ботов есть по ссылке.
2. CopyMonkey
Нейросеть для работы с текстом. С её помощью можно улучшить SEO-показатели за счёт уникального контента, подготовить статьи для сайтов, сгенерировать продающие описания, буллет-поинты и многое другое.
В CopyMonkey есть шаблоны, например:
универсальный ИИ-помощник (отвечает на вопросы в формате чата),
статьи и SEO-тексты,
тексты для сайтов и лендингов,
тексты для email-рассылок,
описания товаров,
посты для блогов и соцсетей,
описания и комментарии для YouTube-видео.
Для создания текста опишите тему, добавьте детали и ключевые слова для SEO. Через несколько секунд нейросеть предложит готовый вариант. Мы попросили написать статью на тему «Применение нейросетей в маркетинге». Вот что получилось:Программа кратко написала о том, как работают нейросети, и рассмотрела три варианта их применения в маркетинге — анализ поведения потребителей, прогнозирование продаж и оптимизацию рекламных кампаний.
При каждой генерации результат будет отличаться. Для удобства пользователей на платформе есть встроенный редактор — он пригодится при подготовке контента для публикации.
CopyMonkey — платная. Бесплатно можно сделать только три генерации. Тарифы:
Стартовый, 1 590 рублей — 100 генераций, до 100 000 знаков.
Базовый, 6 490 рублей — 500 генераций, до 500 000 знаков.
Профи, 9 990 рублей — 1 000 генераций, до 1 000 000 знаков.
Бизнес, 11 990 рублей — 1 500 генераций, до 1 500 000 знаков, массовая генерация описаний.
На всех тарифах доступны чат с AI-копирайтером и история генераций.
3. Midjourney
ИИ-сервис для генерации изображений по описанию. С 12 июля 2022 года в стадии открытого бета-тестирования — чтобы присоединиться, нужно вступить в сообщество в Discord, там же и будете работать с нейросетью. Нейросеть пригодится в создании рекламных материалов, иллюстраций к статьям и прочего визуального контента.
В ответ на команды бот Midjourney генерирует 4 изображения. Например, попросим нарисовать тропики в красивой флуоресцентной расцветке и стиле Pixar: Каждое изображение можно доработать: улучшить качество или сделать четыре вариации. Бот работает корректно только с командами на английском языке. Для удобства можно добавить бота на собственный сервер — не придётся искать изображение среди работ других пользователей.
Раньше Midjourney был условно бесплатным — можно было делать 25 генераций. Но с апреля 2023 года эту возможность убрали. Теперь Midjourney стоит минимум $10 в месяц.
4. Kandinsky 2.1
Российская нейросеть от Сбера для генерации изображений по описанию. Работает по тому же принципу, что и Midjourney, но в браузере. Kandinsky рисует только одно изображение по запросу. Можно выбрать художественный стиль (например, классицизм, аниме, хохлома) и доработать результат — нейросеть сможет изменить конкретный участок изображения или дорисовать картину целиком. Сервис отлично воспринимает запросы на русском языке, заявлена поддержка 101 языка.
Пользователи выяснили, что Kandinsky в качестве основы использует англоязычные библиотеки изображений. Нейросеть сначала переводит запрос на английский язык, ищет подходящие материалы, а потом генерирует картинку. Это может привести к забавным результатам — например, при запросе Гвозди нейросеть нарисует ногти с маникюром. Гвозди по-английски — nails, а по этому запросу чаще всего можно найти работы бьюти-мастеров.Kandinsky полностью бесплатный.
5. Syntesia
ИИ-платформа для создания видео. С ее помощью можно превратить текст в речь и озвучить ее на видео — и все это без специального оборудования и навыков видеомонтажа. У Syntesia есть более 140 виртуальных аватаров. Это цифровые копии реальных людей разного пола, возраста, расы и профессии. Они озвучивают записанный текст с полной синхронизацией звуковой дорожки и движений губ.Чтобы сделать аватар более живым, можно добавить ему разные жесты, например, кивки головой, небольшие движения бровью. Аватары разговаривают на 120+ языках, включая русский.
Если не устраивают готовые решения — можно создать собственного ИИ-двойника и клонировать свой голос. Для этого понадобится снять видео (длительность — 10-15 минут) на зеленом фоне и отправить его специалистам сервиса. В течение 10 дней они подготовят индивидуальный аватар, в общую библиотеку он не попадет.
Сервис платный:
Personal, $22,5/мес. — до 10 сцен, до 10 минут видео, 90 аватаров, 120+ языков и голосов.
Не бойтесь, что нейросети отнимут у вас работу — им нужен оператор, они не создают ничего нового, не могут передать эмоции и верный посыл, что очень важно для рекламы.
Нейросети — не волшебная таблетка. Иногда выгоднее заказать рекламные материалы у опытного специалиста, чем делать их самому в Kandinsky 2.1 и CopyMonkey.
Генерируйте несколько вариантов контента, тестируйте и выбирайте лучший.
Не делегируйте нейросетям всю работу. Они — лишь инструмент для упрощения рутины.
Старайтесь работать с англоязычными сервисами на английском языке. Отечественные продукты только развиваются, и часто обучаются на зарубежных данных (вспоминаем Kandinsky 2.1). Если используете российские разработки или общаетесь с нейросетями на русском языке — обязательно проверяйте результаты их работы.
И даже если вы полностью уверены в нейросетях — всё равно проверяйте контент, который они создали. Особенно тексты.
Если нейросеть заблокирована, обязательно найдутся пути обхода. Например, через ботов в Telegram.
У Callibri есть телеграм-канал — присоединяйтесь, чтобы не пропустить свежие кейсы, материалы блога и обновления сервисов.
Комментарии