Сейчас про возможности искусственного интеллекта говорят все. Наши друзья из OkoCRM разобрали конкретные кейсы, когда нейросети полезны в продажах, а какие задачи делегировать им пока рано. Начнём с того, что ИИ умеет делать хорошо.
1. Анализирует разговоры с клиентами
Чтобы бизнес не терял заявки, нужно регулярно слушать звонки и оценивать работу отдела продаж. Если лидов много, на это уйдет тонна времени. Представьте: нужно прослушать 100 записей по 10-15 минут и оценить каждую. Человек будет долго выполнять эту задачу: пару рабочих дней, даже если слушать на ускорении х2.
ИИ переведет аудиозапись в текст и создаст краткую сводку с выводами по разговору. Нейросеть тратит на расшифровку записи несколько секунд, а дальше человек оценит работу менеджера. Времени уходит в 8 раз меньше.
Как это работает. В OkoCRM по запросу одного из клиентов внедрили нейросеть, которая выполняет сразу 2 задачи: транскрибирует записи разговоров и делает сводки.
1. Транскрибация записи. Если подключить к OkoCRM телефонию, в карточках сделок сохранятся записи разговоров менеджеров с клиентами. Чтобы получить текст разговора, нажмите на одну кнопку. ИИ переведёт запись в текст за несколько секунд ↓
Чтобы вникнуть суть, не придётся слушать разговор, достаточно прочитать текст.
Записи разговоров сохраняют и инструменты аналитики, например, коллтрекинг. Если подключить коллтрекинг и речевую аналитику, вы сможете не только слушать звонки, но и переводить их в текст по одному клику.
2. Создание сводки. Если текст большой и анализировать его некогда, нажмите ещё на одну кнопку, чтобы нейросеть сделала саммари — тезисное изложение разговора. Саммари также появится прямо в карточке сделки.
Саммари разговора хранится в карточке сделки.
Инструмент упростит работу, когда много лидов и нужно контролировать качество обслуживания клиентов. Вместо того, чтобы днями слушать разговоры с клиентами, анализируйте текст или сводку ИИ. Времени на оценку разговоров уйдёт в несколько раз меньше.
Бывает, что менеджеры тратят время на бесперспективные сделки. Нужно ставить в приоритет клиентов, которым больше шансов продать. Так работает закон Парето: 20% клиентов приносят 80% прибыли. Найти 20% клиентов, которые принесут основную часть прибыли, поможет ИИ. Нейросети в CRM-системах умеют прогнозировать вероятность успешного закрытия сделки.
Как это работает. CRM-система анализирует закрытые сделки компании, изучает всё: переписку с клиентом,
записи разговоров,
этапы сделок.
После этого прогнозирует вероятность успешного закрытия текущих сделок в компании и вероятность продажи для активных контактов. Чтобы провести анализ, нужно изучить как минимум 2 000 завершенных сделок. Каждый месяц ИИ будет делать прогноз заново, учитывая закрытые сделки за текущий месяц.
Когда в сделке происходят новые действия, ИИ заново рассчитывает вероятность её закрытия.
Ситуация: у менеджера 20 непрочитанных сообщений, нужно быстро ответить. В каждый чат нужно вникнуть и написать внятный развёрнутый ответ, чтобы клиенты чувствовали, что их ценят.
Это отнимет много времени, но работу можно выполнить быстрее с помощью нейросетей. Используйте ИИ, встроенный в CRM, или ChatGPT-бота в Telegram.
Как это работает. Напишите задание для нейросети и получите готовый ответ клиенту. Чтобы сократить время, просто скопируйте сообщение клиента и попросите составить ответ. Чтобы нейросеть написала органично, объясните ей задачу подробно. Укажите, что важно написать в ответе, например, какую нужно предложить скидку.
Можете использовать наш шаблон ↓
Напиши ответ на сообщение клиента в дружелюбном тоне. Сообщение: “Добрый день, хотел бы у вас заказать партию повербанков, но по существующему прайсу мне дорого. Могли бы вы предоставить скидку 20%”. В ответе укажи, что максимальная скидка — 10%.
За пару секунд нейронка составит развёрнутый ответ, вот пример, как это делает ТГ-бот:
ИИ понимает контекст и составляет персонализированный контент.
Текст можно немного подправить, добавить имя клиента и отправить ответ. Времени уйдёт меньше, чем писать с нуля самостоятельно.
Digital-агентство рассылает письма потенциальным клиентам. На запросы вроде «здравствуйте, вам нужны опытные SEO-специалисты?» отвечает 2% компаний. Такие письма сразу отправляют в спам.
Если компания получит письмо с предложением услуги, которая сейчас для нее очень актуальна, письмо прочитают. Для этого нужно немного заморочиться: узнать подробности о компании и составить письмо с конкретным предложением.
ИИ в этом поможет. Если в задании описать сферу деятельности или интересы конкретного покупателя, нейросеть сгенерирует персонализированное письмо
Email-трекинг
Покажет, сколько человек с рекламы запросили КП или смету через почту
Как это работает. Алгоритм работы для нашего примера такой:
Заходим на сайт компании и изучаем блог.
Смотрим на тексты, есть ли SEO-оптимизация статей.
Открываем соцсети и изучаем планы компании, смотрим, в каком направлении развивается бизнес.
Обрабатываем все данные, чтобы составить письмо.
К примеру, мы видим, что компания только начала развивать блог. В нём 15 статей, минимум ключей и в топ поисковой выдачи блог пока не попадает. Но в соцсетях сотрудники пишут, что планируют активно развивать контент-маркетинг, писать кейсы и статьи в блог и на VC. Чтобы заинтересовать руководителя, нужно составить письмо с конкретным предложением, которое поможет решить задачи бизнеса.
В промпте нужно рассказать о выгодах сотрудничества с компанией, контекст и цели, чтобы нейросеть обработала эту информацию.
Можете использовать наш шаблон ↓
Напиши письмо для потенциального клиента. Он развивает блог компании, планирует писать SEO-статьи, кейсы в блог и на vc.ru. Опиши предложение нашего digital-агентства Vibe: мы сео-оптимизируем сайт, составим список ключей и LSI для каждой статьи, используя инструмент, который поможет обогнать конкурентов в выдаче в поисковиков. Даём гарантию, что через месяц минимум 5 статей будут в первой пятёрке выдачи Яндекса, если они будут оптимизированы по нашим рекомендациям.
ИИ можно использовать по-разному: брать только часть текста или практически ничего не менять.
После разговоров с клиентами менеджерам нужно заполнять карточки сделок в CRM и указывать все подробности заказа: артикул выбранного товара, цвет, скидку, адрес доставки. Все эти данные ИИ может заполнить автоматом.
Как это работает. Нейросеть переводит запись разговора в текст, а затем подставляет данные в карточку сделки. ИИ умеет вписывать не только текст, но и числовые значения: дату или количество единиц товара. Перепроверьте результат на всякий случай.
Поля, отмеченные двумя ромбами, заполнил ИИ.
Если через время клиент позвонит и попросит доставить, например, не жёлтый, а фиолетовый диван, нейросеть предложит заменить информацию в карточке. В этом случае ИИ нужна помощь менеджера: нужно будет проверить и подтвердить изменение данных.
Продавцам без опыта нужно понимать, какие вопросы задают клиенты, какие у них бывают возражения. ChatGPT и другие нейросети могут сгенерировать вопросы или возражения клиентов, проанализировать ответы менеджеров.
Как это работает. Можно попросить нейросеть задавать каверзные вопросы от клиентов, чтобы продавцы потренировались на них отвечать. В промпте нужно обозначить роль нейросети: она должна выступить в качестве покупателя. Описываем, что важно задавать дотошные вопросы. Если попросить работать в режиме диалога, ИИ будет общаться как настоящий покупатель. Например, задаст уточняющие вопросы.
Можете использовать наш шаблон ↓
Ты покупатель беспроводных наушников. Я — продавец. Задай мне 10 каверзных, сложных, провокационных, негативных вопросов относительно наших наушников. Жди моего ответа, только после этого задавай следующий. Будь едок, дотошен, негативно настроен, придирчив. Действуй в режиме диалога — задавай вопрос, дожидайся моего ответа, затем задавай следующий.
С помощью ИИ можно составить программу обучения для менеджеров.
Новичкам важно получить фидбэк, чтобы понять, как можно улучшить работу. Нейросеть умеет оценивать ответы, делает это чётко и по делу. В промпте пишем вопрос клиента и наш ответ. Просим его проанализировать.
Можете использовать наш шаблон ↓
Я отвечаю на вопрос клиента: "Почему ваши беспроводные наушники так дорогие? Есть ли у них что-то особенное, что делает их стоящими таких денег?", пожалуйста дай оценку моему ответу и предложи улучшения. Вот мой ответ клиенту "Это последняя модель наушников, с активным шумоподавлением и автономностью до 30 часов. Поэтому у них соответствующая стоимость. Могу рассказать вам о более простых моделях". Проанализируй ответ, дай оценку и предложи улучшения.
ИИ хорошо справляется с оценкой продавцов.
Предложенный ответ получился на четыре с минусом, зато нейросеть составила интересные предложения по улучшению. Скрипты, сгенерированные искусственным интеллектом, можно улучшать вместе с командой. С помощью нейросетей можно устраивать тренинги: придумывать игры и упражнения, оттачивать техники продаж в симуляции диалога.
Пока рано говорить о том, что нейросети заменят менеджеров, потому что много чего ещё искусственный интеллект делать не умеет. Для примера разобрали парочку задач, которые пока рано доверять AI-сервисам.
Составлять скрипты продаж
Стандартные сценарии нужны не всегда, но иногда они полезны. Например, скрипты помогают работать с возражениями клиентов и рассказывать о выгодах предложения.
Обычно их составляет руководитель отдела продаж, для этого нужно проанализировать разговоры с клиентами и изучить ЦА бизнеса. После тестов скрипты редактируют и тогда получается текст, написанный человеческим языком и понятный клиенту. Попросите нейросеть — в лучшем случае получите нечто такое ↓
Здесь слишком много воды и стандартных избитых фраз, нет конкретики.
Чтобы ИИ хорошо справился с заданием, нужно потратить много времени на промпт: указать много вводных про ЦА и клиентов. Не факт, что нейросеть достойно справится с заданием. Поэтому скрипты продаж лучше доверить людям.
Нейросеть можно использовать, чтобы сгенерировать новые идеи или обработать информацию, но результат её работы во многом зависит от промпта и обработки специалистом.
Проблема такая же, как и с предыдущей задачей. ИИ напишет коммерческое предложение, но это будет сухой текст из водянистых фраз. Если нужна продажа, стоит составлять КП с конкретикой и без избитых фраз.
Например, сравните эти два предложения. Это коммерческое предложение, составил человек ↓Это коммерческое предложение для агентства написала нейросеть. К какому агентству клиент захочет обратиться:
К тому, у которого описаны конкретные направления работы, задачи и инструменты.
К тому, у которого всё размыто и много обещаний «качественного контента от профессионалов».
Если и писать коммерческое предложение с помощью нейросетей, нужно составить большое задание, в котором тезисно описать, какую информацию указывать. Это долго и на данный момент не так эффективно, как хочется.
Нейросети очень хорошо помогает с рутинными задачами. Но для более сложных дел нужно уметь формулировать промпты, проверять и редактировать результаты работы — требуется участие человека на каждом этапе. Проще самим.
Нейросети — хороший инструмент, который помогает избавить отдел продаж от рутины. Часть задач они делают на отлично, часть — просто хорошо, некоторые — на троечку. И всё же их стоит внедрять в работу, чтобы разгрузить сотрудников. Не забудьте проверить результаты ИИ. Под занавес забирайте нейросети, которые хорошо показали себя в работе:
Комментарии