Нейронная сеть перестала быть недоступной диковинкой, владельцы онлайн-бизнеса активно внедряют искусственный интеллект и делегируют ему часть задач.
В сфере электронной коммерции это возможность получить точные прогнозы по потребительскому спросу, информацию о ЦА, оценку экономических показателей, использовать нейросети для рекламы товаров и услуг.
В этой статье узнаете, как создать с помощью нейросети новые возможности в сфере e-com.
Влияние AI на сегмент e-commerce
Hope Group, как и многие диджитал-агентства, углубились в онлайн-продвижении бизнеса после пандемии. Главная особенность электронной коммерции в онлайне — максимальная персонализация предложений. ИИ-алгоритмы уже помогают отечественным маркетплейсами предлагать максимально релевантные продукты на основе предпочтений и действий на сайте.
Всплывающие окна
Покажут клиентам выгодное предложение в нужный момент
Яндекс Маркет пошел дальше и с помощью ИИ Yandex GPT помогает продавцам подобрать наиболее привлекательные для покупателей название и описание товара. Кликните по полю «Название», чтобы получить вариант текста от нейросети.
Пример созданного с помощью Yandex GPT названия товара и его описания.
AI помогает и с другими вещами. Например, компания Levis заключила договор со стартапом Lalaland.ai, чтобы демонстрировать свою одежду в онлайн-каталогах на моделях, созданных с помощью ИИ. Пользователь сможет примерить одежду на цифровую копию со своим телосложением.
Модель Levis и Lalaland, созданная с помощью ИИ.
Coca Cola использовала AI-инструменты для анализа полок магазинов, что позволило им оперативно получать отчеты о продажах и улучшать качество управления запасами. За пять месяцев компания увеличила свое присутствие в Тихоокеанском регионе на 1,3%.
Из других примеров работы алгоритмов — их внедряют в соцсети, чтобы рекомендовать продающий контент. В США активно вирусится TikTok Shop, в России тестируют Яндекс Ритм — социальная сеть с бесконечной лентой, где к каждому посту приложена ссылка товар.
Вместе с пользой нейросети создают обеспокоенность. Люди переживают за безопасность своих данных, рабочих мест и авторских прав. Плюс появились первые скандалы.
Например, Amazon с его Just Walk Out. Презентовали, что нейросети с помощью камер сканируют содержимое корзин, чтобы автоматизировать оплату в супермаркетах США в обход касс. Оказалось, что ИИ не было — тысячи реальных людей в Индии следили за покупателями с помощью камер, сканировали изображения продуктов и оформляли оплаты. Результат — судебные иски за незаконный сбор биометрических данных.
Другой пример — претензии художников с платформы ArtStation, которые заявили, что искусственный интеллект обучали на основе их работ без разрешения. А это уже нарушение авторских прав. Люди творческих профессий опасаются, что их могут заменить нейросети. Автор «Игры Престолов» Джордж Мартин из-за этого подал в суд на OpenAI, которые обучали свои нейросети с помощью текстов писателя.
Обязательно учитывайте риски, чтобы не получить негатив от пользователей за использование ИИ в работе с интернет-магазинами.
Где можно применять инструменты искусственного интеллекта, если вы работаете с маркетплейсами и интернет-магазинами:
Генерация контента. Рекламные материалы, посты, карточки товаров, продающие лендинги и даже видеоролики — все это можно создавать с помощью AI.
Семантика и продвижение. Инструменты ИИ подбирают ключевые слова для сайтов, составляют контент-планы и стратегии для продвижения.
Аналитика. ИИ изучают поведение пользователей на сайте, делают прогноз клиентских покупок и развития бизнеса в целом. Например, компания Volkswagen применила искусственный интеллект для прогнозирования покупок и действовала на основе полученных данных, в результате чего продажи выросли на 20%.
Пользовательская поддержка и продажи. Чат-боты помогают людям подобрать товары на сайте, отвечает на вопросы в мессенджерах. В CRM-системы встраивают ИИ, который переведет запись телефонного разговора с клиентом в текст, даст оценку и рекомендации.
Об этом и других возможностях ИИ для продаж рассказали в другой статье. Подробнее рассмотрим удобные AI-сервисы конкретно для электронной коммерции.
ИИ-сервисы для e-commerce и примеры использования AI
MPSTAT — инструмент для анализа и управления продажами на Ozon и Wildberries. В основе большая база данных, в которой хранятся сведения о каждом продавце и товаре на маркетплейсе.
Сервис предоставит отчеты по товарам и продавцам, поможет установить рыночную цену и спрогнозирует развитие ниши в будущем. Пользоваться инструментом можно, чтобы создать описание в карточке товара.
Интерфейс MPSTAT для генерирования описаний карточки товара.
Для начала введите название товара и ключевые слова. Далее выберите длину описания и определите тональность текста. Если речь о товарах для здоровья, можно выбрать «сочувствующую» тональность, а, например, для молодежной одежды подойдет более шутливый тон.
Ключевые слова можно найти с помощью Вордстата, Вебмастера или изучив конкурентов. Останется ввести до 20 минус-слов и преимущества товара. Генерация занимает до 5 минут.
Hope Group использовали MPSTAT, когда продвигали онлайн-магазин на Wildberries и Ozon. Нужно было заполнить карточки товаров по SEO. AI-инструменты помогли сравнить показы по ключам с конкурентами, чтобы специалисты добавили эффективные в свое описание. В результате компания в первый же месяц продала на маркетплейсах товаров на 2 миллиона рублей.
Midjourney — популярная нейросеть, с помощью которой можно создавать рекламные креативы, логотипы и другие элементы графического дизайна. В этом сервисе нужно сначала описать героя изображения или главный объект, а затем добавить детали, описание фона и стиль для генерации. Этой структуры придерживаются не все, но она помогает ничего не забыть.
Описания нужно разделять двумя двоеточиями, чтобы нейросеть лучше поняла запрос. В промты желательно добавлять токены для улучшения изображения. Например:
Детализированное изображение — highly detailed.
Реалистичное изображение — ultra-realistic.
В электронной коммерции Midjourney поможет создать даже макеты сайта. Вот пример промта:
eco-friendly website landing page for an organic cosmetic brand, earthy tones, green and beige colors, modern and clean UI/UX design --ar 9:16 --v 6.0
Если с английским на троечку, используйте Шедеврум от Яндекса. В сервисе можно создавать рекламные креативы, логотипы, видео и изображения. Есть бесплатные генерации.
Логика работы такая же — составляется максимально подробный промт, а AI генерирует креатив. Сгенерировать промт можно в YandexGPT или составить самому.
Промт в Шедевруме для создания логотипа книжного магазина.
Al Search — эта нейросеть может с нуля сгенерировать карточку товара для вашего магазина. Чтобы ИИ создал изображение товара или описание, введите через запятую ключевые слова: бренд, модель, тип товара и его характеристики. Чем подробнее, тем точнее результат.
Пример ввода ключевых слов в сервис Al Search, с которыми потом был сгенерирован текст для карточки товара.
Лучшее решение — связать работу AI-инструментов, чтобы выполнить несколько рутинных задач за раз.
Например, карточку товара можно сгенерировать с помощью YandexGPT, ChatGPT или Al Search и в MPSTAT сравнить описание с эффективными моделями конкурентов. В итоге сможете быстро написать продающий текст в нейросети. Принцип подойдет и для генерации логотипов или креативов.
Преимущество генерации контента с помощью ИИ — скорость. Вы быстрее подготовите материал, креатив или SEO-тексты. О SEO-продвижении и других методах раскрутки брендов читайте в блоге.
Logo.com — бесплатая нейросеть для логотипов. Для генерации нужно ввести наименование бренда, выбрать цвета и шрифт, ввести слоган. Каждый логотип можно редактировать, нейросеть предлагает дополнительные варианты дизайна.
Namelix — нейросеть для нейминга. Нужно ввести ключевые слова бизнеса, например онлайн-магазин женской одежды, чтобы нейросеть придумала звучные названия.
Примеры названий по запросу «онлайн-магазин женской одежды» в Namelix.
У Hope Group был кейс, где нужно было создать с нуля айдентику бренда для кондитерской: от названия и фирменных цветов. Задачу решили с помощью ИИ.
Логотип кондитерской. Кейс Hope Group.
Но здесь нет волшебства. Итоговый результат полностью зависит от вводных данных: название, цвета, стилистика, пожелания заказчика. Если он сам не знает, чего хочет, исследовать придется самим. И только потом делать запрос в нейросеть.
Советы по созданию качественного промпта для нейросети:
Определите цель генерации.
Не используйте сложные обороты, это можно запутать ИИ.
Выделите ключевые элементы и пишите все в четкой последовательности. Сначала главный объект, затем описание и другие детали.
Избегайте абстракции, исключите из промптов слова «что-то», «где-то», «какой-то» и подобные.
Чат-бот легко собрать в визуальных конструкторах, например, в Callibri. После этого бота можно запустить в соцсети и мессенджеры, чтобы автоматизировать сбор лидов или другие задачи.
Например, нидерландская авиакомпания KLM Royal Dutch Airlines увеличила количество клиентов на 40% и сократила время ответа в 50 раз благодаря чат-боту. Из более простых примеров: интернет-магазин «Дог Сити» с помощью чат-бота держит контакт с пользователям круглосуточно — рассказывает пользователям о системе скидок, маршруте к магазину и часах работы.
Какие задачи решают чат-боты в сфере электронной коммерции.
Круглосуточный помощник. Чат-боты могут решать типичные проблемы — отследить заказ, подобрать товар по запросу, рассказать о скидках и программе лояльности.
Техническая поддержка. Чат-боты смогут дать ссылку на инструкцию или соединить с оператором техподдержки, если вопрос сложный.
Сбор обратной связи. Чат-боты могут собирать отзывы клиентов, чтобы специалисты их потом использовали для контента или работы с коммьюнити.
Онбординг. Чат-бот без проблем выучит все ответы на типичные вопросы, инструкции и сможет автоматизировать FAQ, чтобы знакомить людей с сервисом или каталогом компании.
Продажи. Чат-боты могут рекомендовать товары, персонализировать предложения и предлагать скидки.
Чат-бот для сайта
консультирует клиентов по заданным веткам диалога,
собирает заявки и переводит на оператора,
обслуживает клиентов по ночам, выходным и праздникам.
Перед внедрением AI-инструментов исследуйте бизнес: разложите компанию на составные части и подумайте, какие задачи могут взять на себя нейросети.
Определите измеримые цели, которые надо достичь после интеграции ИИ. Будет проще оценить эффект от применения инструментов.
Подготовьте сотрудников. Расскажите подробно о пользе, которую получат люди после внедрения ИИ — делайте акцент на избавлении от рутины, что спасет от выгорания.
Изучите законы, чтобы ваша работа с нейросетью случайно не нарушает ничьи права или требования.
Помните, что ИИ сам по себе не решит ваши проблемы. За рулем должны находиться специалисты, которые знают, как и зачем использовать нейросеть, как ее обучить, оценивать и развивать.
У Callibri есть телеграм-канал — присоединяйтесь, чтобы не пропустить свежие кейсы, материалы блога и обновления сервисов.
Комментарии